Ближайшие хакатоны

Хакатон в Сибири

online offline Томск Регистрация закрыта
Приглашаем тебя на новый хакатон Цифрового Прорыва по теме Искусственного интеллекта, который пройдет 15-17 июля в гибридном формате (онлайн + офлайн-площадка в Томске).

Дата проведения: 15-17 июля 2022
Окончание регистрации: 10 июля 2022
Призовой фонд: 1 800 000
В каждой задаче по 600 000 рублей, распределение призового фонда:
1 место - 300 000 руб.
2 место - 200 000 руб.
3 место - 100 000 руб.
Регистрация: https://hcklink.ru/10501
Место проведение: Онлайн + Оффлайн в Томске, пр. Развития, 3, «Особая экономическая зона»

Окружной хакатон — командное соревнование для специалистов ИТ, в результате которого участники из округа смогут решить задачи от государства и бизнеса по теме ИИ или другим ИТ-тематикам. Мероприятие проходит в гибридном формате с офлайн площадкой (студия + коворкинг) в одном из регионов округа. В окружном хакатоне могут участвовать также и представители других регионов.


ЗАДАЧИ

  • Предсказание пандемий при помощи ИИ
Участникам хакатона на основе методов искусственного интеллекта, а также считая метрикой качества построенной модели MAE (mean absolute error), предстоит предсказать уровень заражения вирусом в условиях пандемии на примере COVID-19 в городах России.
Вирус COVID-19 начал распространяться внутри России в 2020 году. Вирусы подобного типа по словам ученых рискуют стать частыми из-за глобального распространения авиации и других быстрых способов перемещения людей по планете. Для наиболее полного анализа распространения вируса правильно рассмотреть случаи заражения по каждому отдельному городу. Необходимо предсказать уровень заражения вирусом в городах, считая метрикой качества построенной модели MAE (mean absolute error).
Разработанное участниками решение поможет решить проблему распространения вируса COVID-19 и подобных типов вирусов, последствиями которых в некоторых случаях является смерть пациента, своевременно выявить случаи заражения, которые будут способствовать сокращению смертности зараженных людей, снижению нагрузки на систему здравоохранения и уменьшению расходов государства на лечение тяжелобольных пациентов. Кроме того, выявление случаев заражения вирусом на раннем этапе повысит психическое и физическое состояние общества в долгосрочном периоде.
— Рекомендуемый состав команды: специалист ML
— Предполагаемый стек технологий: Machine Learning
— Требования к железу: не важно
— Уровень участников: опытные
  • Искусственный интеллект составит картину рынка безопасных товаров
Участникам хакатона на основе методов искусственного интеллекта предстоит разработать сервис по анализу данных о продукции, соответствующей обязательным требованиям безопасности для обращения на рынке. Сервис должен формировать в автоматическом режиме интерактивные карты и отчеты на основании данных из сертификатов и деклараций на товары.
Разработанное участниками решение позволит снизить расходы, исключит ошибки из-за человеческого фактора и получить актуальную картину рынка для всех участников: потребителей товаров, производителей, поставщиков и государственных организаций.
Создание сервиса по анализу данных с помощью технологий ИИ будет способствовать в том числе конкурентоспособности добросовестных производителей, поможет повысить благосостояние граждан за счет недопущения небезопасной продукции и укрепить доверие потребителей качественных товаров на российском рынке.
— Рекомендуемый состав команды: специалист ML, специалист по работе с хранилищами данных и базами данных, специалист по разработке интерфейсов
— Предполагаемый стек технологий: программы и библиотеки с открытым исходным кодом (open source) и общедоступные публичные данные, в остальном нет ограничений ни на языки программирования, ни на стек технологий
— Требования к железу: нужна вычислительная мощность
— Уровень участников: опытные / профи


Регистрацияhttps://hcklink.ru/10501


Хочешь узнавать о новых хакатонах, соревнованиях первым?
Подписывайся на нашу группу в ВК: https://vk.com/hackathoncom
Также, наш Telegram-бот, где мы присылаем хакатоны, соревнования по параметрам, которые интересны тебе: https://t.me/hackathons4ubot